从这一讲开始，会去详解es的性能优化这一块，首先如果你要优化性能的话，先要识别出来哪个地方的性能不太如意
es里面的操作，主要分为两种，一种写入（增删改），另一种是查询（搜索）
我们分别要识别出来，哪些写入操作性能比较慢，哪些查询操作性能比较慢，先要识别出来有性能问题的这些慢查询，慢写入，然后才能去考虑如何优化写入的性能，如何优化搜索的性能
在咱们的es学员群里，有时会有人反映，说es性能不行，一次搜索，或者一次聚合，一下子就要10s，或者十几秒，不能接受
搜索慢查询日志
无论是慢查询日志，还是慢写入日志，都是针对shard级别的，因为大家应该知道，无论你是执行增删改，还是执行搜索，都是对某个数据执行写入或者是搜索，其实都是到某个shard上面去执行的
shard上面执行的慢的写入或者是搜索，都会记录在针对这个shard的日志中
阈值的意思，就是说，什么叫做慢？搜索，5s叫做慢？还是10s叫做慢？或者是1s叫做慢？
比如说，你设置一个阈值，5s就是搜索的阈值，5s就叫做慢，那么一旦一个搜索请求超过了5s之后，就会记录一条慢搜索日志到日志文件中
shard level的搜索慢查询日志，辉将搜索性能较慢的查询写入一个专门的日志文件中。可以针对query phase和fetch phase单独设置慢查询的阈值，而具体的慢查询阈值设置如下所示：
在elasticsearch.yml中，设置
index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s
index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s
index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s
index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s
index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.debug: 500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms
而慢查询日志具体的格式，都是在log4j2.properties中配置的，比如下面的配置：
appender.index_search_slowlog_rolling.type = RollingFile
appender.index_search_slowlog_rolling.name = index_search_slowlog_rolling
appender.index_search_slowlog_rolling.fileName = ${sys:es.logs}_index_search_slowlog.log
appender.index_search_slowlog_rolling.layout.type = PatternLayout
appender.index_search_slowlog_rolling.layout.pattern = [%d{ISO8601}][%-5p][%-25c] %.10000m%n
appender.index_search_slowlog_rolling.filePattern = ${sys:es.logs}_index_search_slowlog-%d{yyyy-MM-dd}.log
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.type = Policies
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.time.interval = 1
appender.index_search_slowlog_rolling.policies.time.modulate = true
logger.index_search_slowlog_rolling.name = index.search.slowlog
logger.index_search_slowlog_rolling.level = trace
logger.index_search_slowlog_rolling.appenderRef.index_search_slowlog_rolling.ref = index_search_slowlog_rolling
logger.index_search_slowlog_rolling.additivity = false
索引慢写入日志
可以用如下的配置来设置索引写入慢日志的阈值：
index.indexing.slowlog.threshold.index.warn: 10s
index.indexing.slowlog.threshold.index.info: 5s
index.indexing.slowlog.threshold.index.debug: 2s
index.indexing.slowlog.threshold.index.trace: 500ms
index.indexing.slowlog.level: info
index.indexing.slowlog.source: 1000
用下面的log4j.properties配置就可以设置索引慢写入日志的格式：
appender.index_indexing_slowlog_rolling.type = RollingFile
appender.index_indexing_slowlog_rolling.name = index_indexing_slowlog_rolling
appender.index_indexing_slowlog_rolling.fileName = ${sys:es.logs}_index_indexing_slowlog.log
appender.index_indexing_slowlog_rolling.layout.type = PatternLayout
appender.index_indexing_slowlog_rolling.layout.pattern = [%d{ISO8601}][%-5p][%-25c] %marker%.10000m%n
appender.index_indexing_slowlog_rolling.filePattern = ${sys:es.logs}_index_indexing_slowlog-%d{yyyy-MM-dd}.log
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.type = Policies
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.time.interval = 1
appender.index_indexing_slowlog_rolling.policies.time.modulate = true
logger.index_indexing_slowlog.name = index.indexing.slowlog.index
logger.index_indexing_slowlog.level = trace
logger.index_indexing_slowlog.appenderRef.index_indexing_slowlog_rolling.ref = index_indexing_slowlog_rolling
logger.index_indexing_slowlog.additivity = false
把这个东西记录好了以后，就可以什么呢？es集群运维管理员，就需要经常每天去看看，正常情况下，慢查询应该是比较少数的。所以比如你每天检查一次，如果发现某个查询特别慢，就要通知写这个查询的RD，开发人员，让他们去优化一下性能。