我们知道，Redis 提供了高性能的数据存取功能，所以广泛应用在缓存场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发大压力的请求发送到数据库层。
但是，如果 Redis 做缓存时出现了问题，比如说缓存失效，那么，大量请求就会直接积压到数据库层，必然会给数据库带来巨大的压力，很可能会导致数据库宕机或是故障，那
么，业务应用就没有办法存取数据、响应用户请求了。这种生产事故，肯定不是我们希望看到的。
正因为 Redis 用作缓存的普遍性以及它在业务应用中的重要作用，所以，我们需要系统地掌握缓存的一系列内容，包括工作原理、替换策略、异常处理和扩展机制。
具体来说，我们需要解决四个关键问题：
- Redis 缓存具体是怎么工作的？
- Redis 缓存如果满了，该怎么办？
- 为什么会有缓存一致性、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等异常，该如何应对？
- Redis 的内存毕竟有限，如果用快速的固态硬盘来保存数据，可以增加缓存的数据量，那么，Redis 缓存可以使用快速固态硬盘吗？