在使用 Redis 时,时常会遇到很多问题需要诊断,在诊断之前需要了解 Redis 的运行状态,通过强大的 Info 指令,你可以清晰地知道 Redis 内部一系列运行参数。
Info 指令显示的信息非常繁多,分为 9 大块,每个块都有非常多的参数,这 9 个块分别是: 1. Server 服务器运行的环境参数 2. Clients 客户端相关信息 3. Memory 服务器运行内存统计数据 4. Persistence 持久化信息 5. Stats 通用统计数据 6. Replication 主从复制相关信息 7. CPU CPU 使用情况 8. Cluster 集群信息 9. KeySpace 键值对统计数量信息
Info 可以一次性获取所有的信息,也可以按块取信息。
# 获取所有信息 > info # 获取内存相关信息 > info memory # 获取复制相关信息 > info replication
考虑到参数非常繁多,一一说明工作量巨大,下面我只挑一些关键性的、非常实用和最常用的参数进行详细讲解。如果读者想要了解所有的参数细节,请参考阅读 Redis 官网文档。
Redis 每秒执行多少次指令?
这个信息在 Stats 块里,可以通过
info stats
看到。# ops_per_sec: operations per second,也就是每秒操作数 > redis-cli info stats |grep ops instantaneous_ops_per_sec:789
以上,表示 ops 是 789,也就是所有客户端每秒会发送 789 条指令到服务器执行。极限情况下,Redis 可以每秒执行 10w 次指令,CPU 几乎完全榨干。如果 qps 过高,可以考虑通过
monitor
指令快速观察一下究竟是哪些 key 访问比较频繁,从而在相应的业务上进行优化,以减少 IO 次数。
monitor
指令会瞬间吐出来巨量的指令文本,所以一般在执行
monitor
后立即
ctrl+c
中断输出。
> redis-cli monitor
Redis 连接了多少客户端?
这个信息在 Clients 块里,可以通过
info clients
看到。> redis-cli info clients # Clients connected_clients:124 # 这个就是正在连接的客户端数量 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0
这个信息也是比较有用的,通过观察这个数量可以确定是否存在意料之外的连接。如果发现这个数量不对劲,接着就可以使用
client list
指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。关于客户端的数量还有个重要的参数需要观察,那就是
rejected_connections
,它表示因为超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,意味着服务器的最大连接数设置的过低需要调整 maxclients
参数。> redis-cli info stats |grep reject rejected_connections:0
Redis 内存占用多大 ?
这个信息在 Memory 块里,可以通过
info memory
看到。> redis-cli info memory | grep used | grep human used_memory_human:827.46K # 内存分配器 (jemalloc) 从操作系统分配的内存总量 used_memory_rss_human:3.61M # 操作系统看到的内存占用 ,top 命令看到的内存 used_memory_peak_human:829.41K # Redis 内存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K # lua 脚本引擎占用的内存大小
如果单个 Redis 内存占用过大,并且在业务上没有太多压缩的空间的话,可以考虑集群化了。
复制积压缓冲区多大?
这个信息在 Replication 块里,可以通过
info replication
看到。> redis-cli info replication |grep backlog repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 # 这个就是积压缓冲区大小 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0
复制积压缓冲区大小非常重要,它严重影响到主从复制的效率。当从库因为网络原因临时断开了主库的复制,然后网络恢复了,又重新连上的时候,这段断开的时间内发生在 master 上的修改操作指令都会放在积压缓冲区中,这样从库可以通过积压缓冲区恢复中断的主从同步过程。
积压缓冲区是环形的,后来的指令会覆盖掉前面的内容。如果从库断开的时间过长,或者缓冲区的大小设置的太小,都会导致从库无法快速恢复中断的主从同步过程,因为中间的修改指令被覆盖掉了。这时候从库就会进行全量同步模式,非常耗费 CPU 和网络资源。
如果有多个从库复制,积压缓冲区是共享的,它不会因为从库过多而线性增长。如果实例的修改指令请求很频繁,那就把积压缓冲区调大一些,几十个 M 大小差不多了,如果很闲,那就设置为几个 M。
> redis-cli info stats | grep sync sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 # 半同步失败次数
通过查看
sync_partial_err
变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表示主从半同步复制失败的次数。思考
平时你们在使用 Redis 时还需要查看哪些重要的信息,能不能直接在 Info 信息里获取?